Formation Practical Data Quality

Concepts clés 

• Data as an Asset : principes d’une organisation Data Driven 
• Enjeux et définitions : la qualité des données selon DMBOK 
• Fitness for purpose : la conformité aux usages 
• La non-qualité :
  • Impacts et risques de la non-qualité - Cas pratique 
  • Problèmes classiques de la qualité et causes racines - Cas pratique 
• Les principes de la qualité - Cas pratique 
• Les dimensions de la qualité : définition, bénéfices et frameworks existants 
• Les bonnes pratiques 
• Les rôles 

Démarche de gestion de la qualité des données - Partie 1 

• Le cycle d’amélioration de la qualité 
• Définition des besoins métier et de la démarche sur le cycle, et analyse de l’environnement informationnel
  • Illustrations glossaire et linéage métier 
• Evaluation de la qualité des données et des impacts métiers 
  
  • Illustrations linéage fonctionnel et points de contrôle 
  • Bonnes pratiques 
  • Focus sur le profiling 
  • Cas pratique sur les règles de qualité 
  • Démonstration outillée profiling 
  • Illustrations et cas pratiques sur la résolution de doublons, les algorithmes de matching et les seuils de confiance 
  • Evaluation des impacts 

Démarche de gestion de la qualité des données - Partie 2 

• Identification des causes racines 
  
  • Illustration sur l’identification des causes racines 
  • Démonstration outillée Track & trace 
• Définition du plan d’amélioration
  
  • Cas pratiques sur les règles et indicateurs de qualité des données
• Mise en œuvre des actions préventives et correctives 
  
  • Illustrations data processing 
  • Démonstration outillée data processing / correction 
  
  
• Implémentation des contrôles
  
  • Illustrations sur la mesure de la non-qualité 
  • Démonstration outillée tableau de bord 
  
  

Outillage 

• Outils du marché et outils de DQM : 
  
  • Fonctionnalités supportées par les outils spécifiques de Data Quality Management (DQM) 
  • Fonctionnalités supportées par des outils du marché non estampillés DQM 

• Présentation et illustrations avec : 
  
  • Informatica DQ 
  • KNIME 
  • Power BI 

Les prochaines dates de la formation “Practical Data Quality” en présentiel sont :  

• 3 et 4 décembre 2024

Le DMBOK est le Data Management Book Of Knowledge, un des ouvrages de référence sur les sujets associés à la gestion des données. Il est édité par la Data Management Association, DAMA, association internationale regroupant des professionnels métiers et techniques ayant vocation à promouvoir la compréhension, le développement et l’usage de bonnes pratiques en matière de gestion de la donnée. 

Toutes les formations sont adaptables à votre besoin. Elles peuvent donc être soit en présentiel, soit à distance selon votre demande. Nous ne réalisons cependant pas de formations en format hybride, ainsi les formations inter-entreprises en présentiel dans nos locaux ne sont pas accessibles à distance.