Créer et utiliser les modèles d’IA - Application

Introduction :  

Présentation des risques associés à l’utilisation d’un système d’IA (30 min) :  

• Défaut de fiabilité, opacité, risque de sécurité accrus.  

Rappel :  

• Méthodologie de projet de machine learning
• Rappel des méthodes d'apprentissage (Supervisé / Non supervisé) et des algorithmes associés
• Rappel sur les métriques (ML, NL, CV, etc.)
• Présentation de l'environnement interactif pour la réalisation des TP 

Travaux pratiques : 

• Mise en place d'expérimentations avec différents algorithmes d'apprentissage supervisé (données financières du TP Hyperopt)
• TP sur la détection des anomalies dans des séries temporelles (apprentissage non supervisé) : Instanciation de deux modèles exemples (K-means / DBSCAN) 

Les méthodes d’optimisation :  

• Optimisation des hyperparamètres
• Optimisation des hyperparamètres d'un modèle :
• Optimisation par recherche aléatoire
• Optimisation bayésienne des hyperparamètres avec Hyperopt
• Perceptrons / ML / CNN 

TP sur la détection des anomalies dans des séries temporelles (apprentissage non supervisé) :  

• Instanciation d'un autoencoder
• Transfert learning - Cours (Fine-tuning / Teacher-student)
• Transfert learning (YOLOv3) 

Approfondissement sur les LLM :  

• Présentation générale des LLM
• Fonctionnement industriel : agent, RAG, semantic chunking etc.
• Métriques d’évaluation des LLM​ 

TP de computer vision :  

• Customisation d'un modèle pré entrainé (Transformer)
• Natural Language Processing 

TP de LLM 

• Instanciation d'un LLM Mistral
• Utilisation d’un agent (Langchain) pour confirmer la compréhension des demandes (intent detection) et orientation vers des tâches RAG sur des corpus prédéfinis 

Reinforcement learning 

Calendrier à venir 

Oui, cette formation est personnalisable de plusieurs façons :  

• Langue :  en anglais ou en français
• Horaire : long (classique, 7 heures) ou raccourci (2h, 4h) 
• Format : présentiel ou distanciel 

Le tarif annoncé plus haut peut varier pour une version sur-mesure, merci de préciser votre demande pour que nous puissions vous proposer un devis adéquat.